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보시고 직접 판단 하시라고 아래는 딥시크로 작업했고 같은 방법으로 작업한 지피티유료버전은 글 아래 링크 달아두었습니다.
- 딥시크의 등장과 성과
- 중국 스타트업 딥시크는 저렴한 비용으로 고성능 AI 모델을 개발해 주목받고 있음.
- 작년 5월 딥시크 버전 2 공개 이후, 오픈소스와 전례 없는 가성비로 개발자들 사이에서 인기 상승.
- 2023년 12월 딥시크 버전 3 공개: 580만 달러의 저렴한 개발 비용으로 메타(라마) 대비 1/10 수준의 비용으로 고성능 모델 개발.
- 2024년 1월 20일 R1 추론 모델 공개: 오픈AI의 GPT-4와 필적하거나 일부 성능에서 우수한 결과를 보임.
- 딥시크의 주요 특징
- 저렴한 비용: 추론 비용이 GPT-4 대비 1/100, 메타 라마 대비 1/20.
- 오픈소스 철학: 소스 코드와 아키텍처를 공개해 누구나 수정 및 활용 가능.
- 추론 기능 강화: 질문에 대한 **생각의 흐름(Chain of Thought)**을 공개해 신뢰성 향상.
- 실시간 검색 기능: 무료로 실시간 웹 검색 가능 (오픈AI는 유료 전용).
- 로컬라이징: 각 지역의 규정과 하드웨어에 맞춰 현지화 및 경량화 가능.
- 미국 AI 업계의 반응
- 딥시크의 저비용 고성능 모델이 미국 AI 업계에 충격을 줌.
- 메타, 오픈AI 등 미국 기업들은 막대한 투자 비용 (메타: 650억 달러, 마이크로소프트: 800억 달러)을 정당화하기 어려워짐.
- AI 패권 경쟁에서 중국의 저비용 전략이 미국의 고비용 전략을 위협하는 상황.
- 오픈AI는 딥시크의 압박에 대응해 GPT-4 미니 모델을 무료로 공개하는 등 변화를 시도 중.
- 중국 AI 업계의 전반적인 동향
- 딥시크 외에도 바이트댄스, 알리바바, 바이두 등 중국 기업들이 저비용 고성능 AI 모델을 속속 개발 중.
- 바이트댄스의 어바웃 1.5 프 모델은 딥시크 대비 20% 더 저렴한 비용으로 추론 기능 제공.
- 중국 기업들은 자가 데이터 생산 및 강화 학습을 통해 데이터 부족 문제를 해결 중.
- 미국과 중국의 AI 패권 경쟁
- 미국은 고성능 칩(엔비디아)과 막대한 투자로 AI 경쟁력을 유지하려 함.
- 중국은 알고리즘 혁신과 아키텍처 개선으로 저비용 고성능 모델을 개발하며 미국을 추격 중.
- 미국의 수출 규제가 오히려 중국의 혁신을 촉진하는 역효과를 낳고 있음.
- 전망 및 이슈
- 미국 AI 업계는 딥시크의 성과에 존재론적 의문을 제기하며, 현재의 고비용 전략을 재고 중.
- AI 모델의 효율성과 수익성에 대한 논의가 확대될 전망.
- 중국의 AI 성장이 미국의 기술 패권에 미치는 영향이 지속적으로 주목받을 것.
핵심 메시지
- 딥시크는 저비용 고성능 AI 모델로 미국 AI 업계에 큰 충격을 주고 있음.
- 중국의 알고리즘 혁신과 아키텍처 개선이 미국의 고비용 전략을 위협 중.
- 미국은 막대한 투자 비용을 정당화하기 어려워지며, AI 패권 경쟁에서 중국과의 격차가 좁혀지고 있음.
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